易应萍

姓名：易应萍

职务\职称：硕士生导师、研究员

系别：流行病学与卫生统计学

研究方向：医疗大数据与人工智能

工作邮箱：yyp66@126.com

个人简介：

易应萍，硕士生导师，研究员，现任江西省医疗大数据工程研究中心负责人、南昌大学第二附属医院大数据研究中心常务副主任。为江西省医院网络安全联盟主席、中国医院协会信息管理专业委员会第三届委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会智慧医院与人工智能应用第一届标准委员会委员、江西省医学会大数据与人工智能分会主任委员、全国电子病历五级评审专家、江西省大数据及03专项专家等。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金、江西省重点研发计划等课题14项，在权威刊物发表论文60余篇（其中SCI论文13篇），软件著作权证书14项，申请发明专利5项，科技成果登记9项，指导学生论文被评为江西省优秀硕士学位论文。获得江西省科学技术进步奖二等奖、江西医学科技奖三等奖、2020年度全国医院信息化杰出创新力人物、2022年全省新时代赣鄱先锋等多项荣誉。

论文、专著与专利：

论文

1.Li J, Luo H, Chen Y, Wu B, Han M, Jia W, Wu Y, Cheng R, Wang X, Ke J, Xian H, Liu J, Yu P, Tu J, Yi Y*. Comparison of the Predictive Value of Inflammatory Biomarkers for the Risk of Stroke-Associated Pneumonia in Patients with Acute Ischemic Stroke. Clin Interv Aging. 2023;18:1477-1490

2.Liu J, Wu Y, Jia W, Han M, Chen Y, Li J, Wu B, Yin S, Zhang X, Chen J, Yu P, Luo H, Tu J, Zhou F, Cheng X, Yi Y*. Prediction of recurrence of ischemic stroke within 1 year of discharge based on machine learning MRI radiomics[J]. Front Neurosci. 2023 May 4;17:1110579. doi: 10.3389/fnins.2023.1110579. PMID: 37214402; PMCID: PMC10192708.

3.Han M, Jia W, Wu Y, Kuang J*, Tu J, Yin S, Chen J, Zhang X, Li J, Chen Y, Wu B, Yi Y*. Short-term efficacy and safety of personalized antiplatelet therapy for patients with acute ischaemic stroke or transient ischaemic attack: A randomized clinical trial[J]. Br J Clin Pharmacol. 2023 May 9. doi: 10.1111/bcp.15775. Epub ahead of print. PMID: 37159861.

4.Jiajing Wang, Mengqi Han, Jie Kuang, Jianglong Tu , Katherine Starcevich, Peter Gao, Chen Peng, ShujuanYin,Jibiao Chen, Xiaolin Zhang , Weijie Jia, Yifan Wu, Yingping Yi*. Personalized antiplatelet therapy based on clopidogrel/aspirin resistance tests in acute ischemic stroke and transient ischemic attack: Study protocol of a multi-center, single-blinded and randomized controlled trial[J]. Contemp Clin Trials, 2021, 15:106507.

5.Jiajing Wang, Jie Kuang , Yingping Yi*, Chen Peng, Yanqiu Ge, ShujuanYin, Xiaolin Zhang , Jibiao Chen. Does CYP2C19 polymorphisms affect neurological deterioration in stroke/TIA patients?: A systematic review and meta-analysis of prospective cohort studies[J]. Medicine (Baltimore), 2021, 100(11):e25150.

6.Yanqiu Ge#, Qinghua Wang#, Li Wang, Honghu Wu, Chen Peng, Jiajing Wang, Yuan Xu, Gang Xiong, Yaoyun Zhang, Yingping Yi*. Predicting post-stroke pneumonia using deep neural network approaches[J]. Int J Med Inform, 2019, 132:103986.

7.Yuan Xu#, Xinlei Yang#, Hui Huang, Chen Peng, Yanqiu Ge, Honghu Wu, Jiajing Wang, Gang Xiong, Yingping Yi*. Extreme Gradient Boosting Model Has a Better Performance in Predicting the Risk of 90-Day Readmissions in Patients with Ischaemic Stroke.[J]. J Stroke Cerebrovasc Dis, 2019,28(12):104441.

8.YingpingYi#, YaweiLi#, AnranHou, YanqiuGe, YuanXu, GangXiong, XinleiYang, Stephanie Ann Acevedo, HuaXu*, LizhengShi*, A Retrospective Cohort Study of Patients with Type 2 Diabetes in China: Associations of Hypoglycemia with Health Care Resource Utilization and Associated Costs [J]. DiabetesTherapy, 2018, 9(3): 1073-1082.

9.罗颢文，俞鹏飞，刘建模，韩梦琦，易应萍*.基于机器学习的缺血性脑卒中抗栓治疗后消化道出血预测模型研究[J].现代预防医学,2023,50(02):199-204+221.

10.刘建模，罗颢文，俞鹏飞，吴一帆，韩梦琦，贾伟杰，易应萍*.基于机器学习的急性缺血性脑卒中医院感染预测模型建立与评价[J].中国感染控制杂志,2023,22(02):129-135.

11.殷淑娟，况杰，陈积标，张晓林，韩梦琦，吴一帆，贾伟杰，易应萍*.2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析[J].中国全科医学,2022,25(13):1582-1588.

12.王嘉晶，况杰，涂江龙，彭晨，陈积标，殷淑娟，张晓林，易应萍*. 氯吡格雷联合阿司匹林精准用药与脑卒中患者短期预后的关系[J].实用医学杂志,2021, 37(13):1737-1741.

13.张晓林，彭晨，殷淑娟，陈积标，王嘉晶，易应萍*.基于随机森林算法对首发缺血性脑卒中患者出院90 d复发的预测作用评价[J].当代医学,2021,27(14):1-4.

14.俞鹏飞，罗颢文，刘建模，易应萍*.面向医院的大数据治理模型设计[J].医学信息,2021, 34(10):18-20.

15.彭晨，易应萍*，涂江龙，况杰，罗颢文.中性粒细胞/淋巴细胞比值预测缺血性脑卒中90天功能预后的价值[J].南昌大学学报(医学版),2021,61(02):23-28.

16.罗颢文，涂江龙，刘建模，俞鹏飞，葛艳秋，易应萍*.特征选择技术在江西地区缺血性脑卒中合并肺部感染风险预测模型中的应用[J].现代预防医学,2020,47(22):4038-4041+4052.

17.杨新雷，伍鸿鹄，周伟，许源，葛艳秋，易应萍*,血液检测值对首发缺血性脑卒中患者并发肺部感染的影响[J].中国全科医学杂志,2020,23(04):442-446.

18.杨新雷，伍鸿鹄，刘松，易云，周伟，葛艳秋，易应萍*.血液检测值对首发缺血性卒中患者住院时长的预测作用[J].现代预防医学, 2020, 47(06): 1133-1137.

19.易应萍,张志强,王强.基于自然语言处理技术的医学命名实体解析研究[J].中国数字医学,2018,13(12):20-22.

20.杨新雷#，许源，易应萍*,施泽晶,熊刚,陈镜伊,葛艳秋.智慧医疗的探索与实践[J].医学信息, 2018, 31(16): 1-5.

21.许源#，葛艳秋，王强，熊刚，易应萍*,基于CRF与RUTA规则相结合的卒中入院记录医学实体识别及应用[J].中山大学学报(医学科学版), 2018, 39(03): 455-462.

22.许源#，马健勇，葛艳秋，黎敏，任元凯，易应萍*,XGboost模型对缺血性脑卒中出院后90d内复发再入院风险的预测效果分析[J].中华神经医学杂志, 2018, 17(08): 813-818.

23.程晓曙, 易应萍.研究型医院建设中应注意的若干问题[J].中华医院管理杂志, 2016, 32(01): 74-75.

24.程晓曙, 易应萍.坚持临床问题导向建设研究型学科[J].中国研究型医院, 2015, 2(04): 38-42.

25.易应萍, 邵江华, 程晓曙.临床医生在转化医学发展中的关键角色[J].中华医学科研管理杂志, 2014, 27(03): 323-324.

26.易应萍, 邵江华, 陈镜伊, 易云, 陈萍珊, 杨夏玲, 李思, 程晓曙.影响我国中部地区转化医学发展因素现况[J].中国研究型医院, 2014, 1(01): 57-60.

27.程晓华，杨茗钫，刘丽忠，徐文炜，易应萍*.全面构建医院药物临床试验质量保证体系[J].中国医院药学杂志,2013,33(13):1089-1091.

28.易应萍#, 江锦良, 郭菲.论转化医学发展的机制与平台[J].医学与哲学(A), 2013, 34(06): 9-11+47.

29.易应萍.医院——社区医疗服务网络及电子健康档案的构建[J].中国数字医学,2010,5(01):74-76.

30.易应萍.医院信息系统档案管理及作用[J].中国医疗器械信息, 2009, 15(02): 11-12.

31.易应萍.我国当前电子病历发展之现状[J].中国医疗器械信息, 2008(02): 7-9+12.

32.易应萍,张发明,涂志炜,龚剑国,张鹏.传染病例网络直报系统与HIS的连接与实施[J].中国数字医学,2008(04):21-23.

33.易应萍.门诊电子病历的应用[J].中国医疗器械信息,2008(10):58-61.

34.易应萍.我国当前电子病历发展之现状[J].中国医疗器械信息,2008(02):7-9+12.

35.易应萍,张发明,涂志炜,龚剑国,张鹏.传染病和死亡病例网络直报系统与医院HIS系统连接系统与实施[J].现代医院,2007(12):126-129.

36.易应萍.医学电子文件价值尚待开发[J].当代医学,2005(01):28-29.

37.易应萍,朱发秀,孙柏青.保护好医院信息的生命周期[J].当代医学,2004(01):49-50.

38.易应萍,朱发秀,孙柏青.医院信息系统数据文件生命周期的探讨[J].医学信息,2004(04):203-204.

39.易应萍.制约电子病历发展的几个主要问题[J].中国医院,2004(02):67-69.

40.易应萍,朱发秀,孙柏青.浅析制约电子病历发展的主要问题[J].医学信息,2004(05):259-260.

41.李维,易应萍.浅析传统图书馆向现代图书馆的转变[J].江西图书馆学刊,1999(04):17.

42.易应萍.明确中心,自觉定位,加强法制观念——医疗服务市场浅议[J].中国卫生事业管理,1998(10):2-3.

43.易应萍，《浅析医院信息系统存在的问题》2003年43卷第3期《江西医学院学报》

44.易应萍，《谈医院网络安全》2002年第22卷《中国医院管理》

45.易应萍，《当前医院院信息系统存在的主要问题》2003年《中国医院管理》第23卷。

46.易应萍，《医院文化在医德建设中的作用》1995年第12期《中国医学伦理学》

47.易应萍，《价值观是医德建设的关健》1999年第3期《当代医学》

48.易应萍，《谈患者权益的维护》获全国现代医学科技优秀成果论文壹等奖，1999《全国现代医学科技优秀论文选编》

49.易应萍，《信息系统在现代医院管理中的三度空间》2006年《中国医院管理难点要点指导》《研究出版社》

申请/授权发明专利：

1.基于多模态融合和DFS-LLE算法的脑卒中院内并发症预测模型，易应萍；罗颢文，202111060331.0

2.一种缺血性脑卒中复发预测方法，易应萍；刘建模，202111180331.7

3.一种基于核主成分分析和多项式特征的脑血管病神经功能损伤程度预测模型，易应萍；罗颢文，201911291182.1

4.一种基于双向GRUs的单病种临床路径构建方法及系统，易应萍；陈积标；刘建模，202010991239.5

5.一种基于迁移学习的复合病种临床路径构建方法及系统，易应萍；陈积标；刘建模，202011273670.2

著作权证书：

1.易应萍，急性缺血性脑卒中并发症风险智能预测系统V1.0，2022SR0882218

2.易应萍，基于ATT-Unet的跨尺度多模态急性缺血性脑卒中复发风险智能预测系统V1.0，2022SR0983164

3.易应萍，基于机器学习的医疗数据缺失值填充平台V1.0，2021SR1969694

4.易应萍，医疗大数据质量检测系统平台V1.0，2019SR1104637

5.易应萍，医疗大数据治理系统平台V1.0，2019SR1104646

6.易应萍，脑血管病智能辅助诊疗技术及决策系统平台V1.0，2019SR1104514

7.易应萍，脑卒中并发糖尿病的临床路径构建系统V1.0，2020SR1793721

8.易应萍，基于AP算法的脑卒中临床路径推荐系统V1.0，2020SR0981914

9.易应萍，基于邻接频繁项集的甲亢临床路径挖掘系统V1.0，2020SR0979926

10.易应萍，基于BPNN的脑卒中后肺部感染预测模型，2018SR706185

11.易应萍，基于SVM的脑卒中后肺部感染预测系统，2018SR810591

12.易应萍，科研绩效评估管理信息系统V17.01，2017SR632845

13.易应萍，科研全过程管理信息系统V17.01，2017SR632792

14.易应萍，临床大数据队列创建和分析系统V1.0，2016SR373089

主持的科研项目：

1.2022/01，-2024/12，南昌大学第二附属医院院内资助项目，XGBoost联合卷积神经网络算法的缺血性脑卒中复发风险预测模型研究，50万

2.2020/01，-2023/12，国家自然科学基金，基于深度神经网络的缺血性脑卒中并发肺部感染预测模型研究，35万

3.2018/09，-2020/12，国家重点研发计划，脑血管病神经功能损伤治疗智能化决策体系建立，331万

4.2018/07，-2020/12，江西省重点研发计划，基于医疗大数据挖掘的临床路径构建方法研究，50万

5.2017/07，-2020/06，江西省科技创新基地计划-工程技术研究中心，江西省医疗大数据工程技术研究中心，30万

6.2017/07，-2020/12，江西省重点研发计划，基于医疗大数据的脑卒中预测模型研究，20万

7.2015/01，-2017/07，江西省重点研发项目，科研全过程管理及绩效评估信息系统的研发，25万

8.2014/08，-2016/05，江西省科技项目，基于Delph法等分析手段的转化医学发展关键因素研究，3万

9.2014/01，-2016/12，国家重大新药创制项目，建立与国际接轨的NOACs临床实验信息管理系统、数据管理系统和生物统计平台，50万

10.2014/01，-2016/12，江西省科技项目，转化医学平台功能及运行模式研究，6万

11.2014/01，-2016/12，江西省教育厅科学技术研究重点项目，影响转化医学发展关键因素研究，5万

12.2011/01，-2014/12，江西省教育厅科学技术研究项目，可降解纳米纤维膜构建血管化组织工程皮肤的研究与应用，2.5万

13.2010/10，-2012/12，江西省支撑计划，药物临床试验质量控制系统研究，2万

14.2010/01，-2011/01，江西省支撑计划，科研项目信息管理系统，3万