【学术报告】基于多组学数据分析的神经发育和慢性疾病的分子流行病学研究

报告人：车晓宇博士

讲座内容：基于多组学数据分析的神经发育和慢性疾病的分子流行病学研究

讲座时间：2025年06月10日

讲座地点：腾讯会议368-280-191

报告人简介：

车晓宇，数学博士，哥伦比亚大学公共卫生学院生物统计系助理教授。主要从事孤独症谱系障碍和慢性疲劳综合症的生物统计学、流行病学、系统生物学和病理学研究。近年着重于多重组学的数据分析算法开发和应用。已设计开发了数条结合频率论和贝叶斯方法的统计推断、化学结构和生物途径的富集分析、以及多种机器学习算法的成熟分析管道，并且基于挪威出生队列研究（MoBa Study）下的孤独症子队列研究（ABC Study），在母亲孕中期和婴儿脐带血血浆样本中识别出与男女自闭症患者各自特定的免疫因子和代谢组学生物标志物。此外，还参与建立了迄今规模最大的针对慢性疲劳综合症的美国全国性多机构研究中心（Center for Solutions for ME/CFS），并担任中心的首席生物统计学家。 共发表SCI论文30余篇在Cell Host & Microbe、Nat. Commun.、 Sci. Adv.、Microbiome、mBio等，其中以第一或共一作者发表在Mol. Psychiatry、Metrika、Int. J. Mol. Sci.和PLoS One等。曾为BMJ、Biometrical Journal、IJERPH等期刊审稿，并担任Metabolites特约期刊的客座编辑。